Technologies et Éditeurs Utilisés

Le Système de Gestion des Poubelles Intelligentes est une solution innovante qui utilise des technologies avancées pour surveiller le niveau de remplissage des poubelles en temps réel. Ce système permet d'optimiser les itinéraires de collecte des déchets, ce qui réduit les coûts et l'impact environnemental. Voici une description détaillée de ce projet, y compris les technologies utilisées.

Fonctionnalités principales

1. Surveillance en Temps Réel

Des capteurs installés dans les poubelles surveillent en continu le niveau de remplissage et envoient les données à un système centralisé.

2. Optimisation des Itinéraires de Collecte

L'application utilise des algorithmes pour optimiser les itinéraires de collecte en fonction des niveaux de remplissage, réduisant ainsi les trajets inutiles et les coûts opérationnels.

3. Réduction de l'Impact Environnemental

En optimisant les itinéraires de collecte, le système réduit les émissions de CO2 et contribue à une gestion plus durable des déchets.

4. Notifications et Alertes

Le système envoie des notifications aux opérateurs de collecte lorsqu'une poubelle atteint un niveau de remplissage critique, assurant une gestion efficace et proactive.

Technologies Utilisées

Frontend

• Jetpack Compose: Utilisé pour créer une interface utilisateur moderne et réactive sur Android.
• Kotlin: Langage de programmation principal pour le développement Android.
• XML: Utilisé pour définir les mises en page et les ressources statiques de l'application Android.

Backend et Machine Learning

• TensorFlow: Utilisé pour les algorithmes d'optimisation et de prédiction des niveaux de remplissage.
• Keras: Utilisé pour la création et l'entraînement des modèles de machine learning.
• Python: Langage utilisé pour développer les scripts de machine learning et d'optimisation des itinéraires.

Outils de Développement

• Android Studio: Environnement de développement intégré (IDE) utilisé pour le développement de l'application Android.

Schéma de Fonctionnement

1. Capteurs de Remplissage: Les capteurs dans les poubelles collectent les données de remplissage et les envoient à un serveur central.
2. Analyse des Données: Les données sont traitées par des algorithmes de machine learning développés avec TensorFlow et Keras pour prédire les niveaux de remplissage futurs.
3. Optimisation des Itinéraires: Les algorithmes d'optimisation, développés en Python, calculent les itinéraires les plus efficaces pour la collecte des déchets.
4. Application Mobile: L'application Android, développée avec Jetpack Compose et Kotlin, affiche les itinéraires optimisés et envoie des notifications aux opérateurs.

Avantages du Système

• Efficacité: Réduit le nombre de trajets nécessaires pour la collecte des déchets, économisant ainsi du temps et des ressources.
• Durabilité: Contribue à la réduction des émissions de CO2 et à la protection de l'environnement.
• Proactivité: Permet une gestion proactive des déchets grâce à la surveillance en temps réel et aux notifications.
• Économies: Réduit les coûts opérationnels liés à la collecte des déchets.

Conclusion

Le Système de Gestion des Poubelles Intelligentes est une solution complète et innovante pour améliorer l'efficacité de la gestion des déchets. En utilisant des technologies avancées comme Jetpack Compose, TensorFlow, Keras, et Kotlin, ce système offre une approche moderne et durable pour la collecte des déchets. Les avantages en termes de réduction des coûts, d'impact environnemental et de gestion proactive en font une solution incontournable pour les municipalités et les entreprises de gestion des déchets.