Technologies et Éditeurs Utilisés

Ndemri est une application qui analyse la qualité du sol et détecte les maladies des plantes, fournissant des informations essentielles pour les agriculteurs. Elle aide à optimiser les rendements agricoles et à prévenir les problèmes de culture.

Fonctionnalités principales

1. Analyse de la Qualité du Sol

L'application utilise des capteurs et des algorithmes pour analyser les échantillons de sol et fournir des informations sur la fertilité, le pH et les nutriments disponibles.

2. Détection des Maladies des Plantes

En utilisant des modèles de machine learning, l'application peut identifier les symptômes de diverses maladies des plantes à partir d'images et fournir des recommandations pour le traitement.

3. Recommandations Personnalisées

Basé sur les analyses du sol et la détection des maladies, l'application offre des recommandations spécifiques aux agriculteurs pour améliorer les pratiques agricoles et optimiser les rendements.

4. Suivi et Historique

Les agriculteurs peuvent suivre les résultats des analyses au fil du temps et consulter l'historique pour évaluer l'efficacité des traitements et des interventions.

Technologies Utilisées

Frontend

• Jetpack Compose: Utilisé pour créer une interface utilisateur moderne et réactive sur Android.
• Kotlin: Langage de programmation principal pour le développement Android.

Backend et Machine Learning

• TensorFlow: Utilisé pour les algorithmes de machine learning et la détection des maladies des plantes.
• Python: Langage utilisé pour développer les scripts de machine learning et l'analyse des données.

Outils de Développement

• Android Studio: Environnement de développement intégré (IDE) utilisé pour le développement de l'application Android.

Schéma de Fonctionnement

1. Capteurs de Sol: Les capteurs collectent des données sur le sol, telles que le pH, la teneur en nutriments et l'humidité.
2. Analyse des Données: Les données sont traitées par des algorithmes de machine learning développés avec TensorFlow pour fournir des informations sur la qualité du sol.
3. Détection des Maladies: Les agriculteurs prennent des photos des plantes suspectes, et l'application utilise TensorFlow pour identifier les maladies potentielles.
4. Recommandations: L'application fournit des recommandations spécifiques basées sur les résultats des analyses de sol et des détections de maladies.
5. Interface Utilisateur: Grâce à Jetpack Compose, l'interface utilisateur permet une interaction facile et intuitive avec l'application.

Avantages de l'Application

• Optimisation des Rendements: Aide les agriculteurs à améliorer leurs pratiques agricoles en fournissant des données précises et des recommandations personnalisées.
• Prévention des Problèmes de Culture: Permet la détection précoce des maladies des plantes, réduisant ainsi les pertes de récolte.
• Facilité d'Utilisation: Interface utilisateur intuitive développée avec Jetpack Compose, rendant l'application accessible à tous les agriculteurs.
• Efficacité et Durabilité: Contribue à une agriculture plus durable en optimisant l'utilisation des ressources et en réduisant les impacts environnementaux.

Conclusion

Ndemri est une solution innovante pour les agriculteurs, offrant des analyses précises de la qualité du sol et une détection fiable des maladies des plantes. En utilisant des technologies modernes telles que Jetpack Compose, TensorFlow, et Kotlin, l'application assure une expérience utilisateur optimale et des résultats fiables. Les agriculteurs peuvent ainsi améliorer leurs rendements et gérer leurs cultures de manière plus efficace et durable.